研究・規律・実践
AUDJPY 研究所Kuasai 1 Pair.
Tanpa Overthinking. Tanpa Overtrading.
Bangun sistem trading AUDJPY berbasis data, bukan emosi. Uji, evaluasi, lalu tingkatkan performa Anda secara bertahap. Semua materi dapat diakses gratis — Anda hanya membayar untuk sesi privat implementasi.
Open CurriculumSemua materi dapat dibaca
CTA & WPAKompetensi profesional
MQL5 MonitoringTrack record publik
MQL5 VERIFIED PERFORMANCE LIVE MONITORING
Menghubungkan ke MQL5Data diperbarui dari sumber MQL5.
Portofolio ditampilkan langsung. Jika MQL5 membatasi iframe pada browser tertentu, verifikasi penuh tersedia di halaman resmi MQL5.
学習ロードマップ
学ぶ
Materi lengkap dan terstruktur.
Tujuh bab disusun dari kesadaran diri, validasi sistem, sampai implementasi. Setiap bab bisa dibuka satu per satu dan ditandai selesai untuk memantau progres belajar Anda.
市場インテリジェンス
LIVE DATA
AUDJPY Intelligence Dashboard
Ringkasan harga, trend H4 berbasis SMA 62, ATR mingguan, range terpakai, serta support dan resistance. Grafik hanya menampilkan pergerakan angka penutupan, tanpa terminal chart yang memenuhi layar.
AUDJPY · H4 Close62 candle terakhir
Memuat data market…Interpretasi Sistem
- Posisi terhadap SMA—
- Gerak vs ATR mingguan—
- Bias teknikal—
- Data candle terakhir—
Economic CalendarAUSTRALIA · JAPAN · CHINA
Memuat kalender ekonomi…
Event AUD, JPY, dan China minggu ini dimuat otomatis dari kalender Forex Factory.
AUDJPY News MonitorMACRO · CENTRAL BANK · RISK SENTIMENT
Memuat berita terkait AUDJPY…
Berita akan difilter berdasarkan AUD, JPY, RBA, BoJ, China, komoditas, dan sentimen risk-on/risk-off.
Harga, SMA 62, ATR, serta support-resistance dihitung otomatis dari data publik Yahoo Finance (AUDJPY=X) dan diperbarui setiap 5 menit. Kalender ekonomi (AUD · JPY · China) dimuat dari feed publik Forex Factory, dan berita dari Google News. Endpoint kustom tetap dapat diisi bila ingin memakai data broker.
計算研究室
6 SHEETS
Workbook Learning Laboratory
Seluruh isi workbook disusun ulang menjadi enam modul yang terpisah agar konsep tidak saling bertabrakan.
01
Risk Reward & Winrate
Menguji hubungan antara modal, risk per trade, jumlah transaksi, win rate, dan hasil akhir.
| Winrate | RR 1:1 | RR 1:2 | RR 1:3 | RR 1:4 |
|---|
02
Money Management
Mengubah batas risiko menjadi ukuran posisi yang terukur.
03
Trading for Living
Menghitung kebutuhan modal berdasarkan kebutuhan bulanan dan asumsi return.
Estimasi modal yang dibutuhkanRp300.000.000
Perhitungan: kebutuhan bulanan ÷ target return bulanan.
04
Fixed Compounding Jangka Panjang
Simulasi pertumbuhan akun ketika profit rata-rata bulanan ditambahkan kembali ke modal selama beberapa tahun.
Asumsi simulasi: akun menghasilkan return rata-rata yang sama setiap bulan dan seluruh profit tetap berada di akun. Ini adalah proyeksi matematis, bukan jaminan hasil trading aktual.
Modal awal36 bulanSaldo akhir
| Bulan | Saldo Awal | Profit Bulanan | Profit ($) | Saldo Akhir | Total Return |
|---|
05
Exponential Compounding
Logika dikunci sama persis dengan workbook: risk trade berikutnya sama dengan reward trade sebelumnya.
Risk₁ = Modal × Risk%→Reward = Risk × RR→Risk berikutnya = Reward sebelumnya→Lot berikutnya = Lot × RR
| Trade | Modal Awal | Risk | Reward | Balance | Net Profit | Growth | Lot | Risk $ (lot) |
|---|
06
Pembagian Akun
Memisahkan akun berdasarkan fungsi agar kebutuhan hidup, pertumbuhan tahunan, dan eksperimen tidak bercampur.
Total alokasi: 100%
01
自己認識 — Self AwarenessKenali posisi dan masalah trading Anda • ±8 menit
BELUM DIBACA＋
Sebelum bicara strategi, kita perlu jujur melihat posisi kita sebagai trader. Masalah utama sering bukan market, tetapi cara kita menjalankan trading.
Yang akan Anda pahami
- Posisi Anda saat ini sebagai trader.
- Masalah struktural yang menghambat konsistensi.
- Perbedaan antara loss normal dan sistem yang rusak.
迷
Bingung mulai dari mana
Lompat-lompat sumber belajar dan tidak membangun satu struktur yang utuh.
変
Tidak punya metode baku
Ganti strategi, tidak backtest, tidak jurnal, dan akhirnya hanya menebak.
過
Money management buruk
Overlot, overtrade, modal tidak realistis, dan ingin trading for living terlalu cepat.
心
Emosi tidak stabil
Panik, serakah, FOMO, locking, dan revenge trading menggantikan sistem.
HASIL SELF-ASSESSMENTCentang kondisi yang sesuai dengan Anda.
02
通貨理解 — Mengapa AUDJPY?Karakter AUD, JPY, China, dan komoditas • ±10 menit
BELUM DIBACA＋
JPY cenderung dicari ketika pasar takut. AUD cenderung menguat ketika pertumbuhan global dan permintaan komoditas membaik. AUDJPY adalah benturan dua karakter tersebut.
Risk-on: pasar berani mengambil risiko
ChinaEkonomi kuat
→
DemandKomoditas naik
→
AUDMenguat
→
AUDJPYCenderung naik
JPY — Safe Haven
Likuiditas tinggi, ekonomi maju, dan dipercaya sebagai tempat berlindung ketika ketidakpastian meningkat.
AUD — Risk Sensitive
Sensitif pada pertumbuhan global, China, bijih besi, batu bara, LNG, emas, dan komoditas lainnya.
China — Penghubung Utama
Permintaan China memengaruhi ekspor Australia dan sentimen terhadap AUD secara langsung maupun tidak langsung.
03
市場心理 — Fundamental & SentimenRBA, BoJ, data Australia, dan studi kasus • ±12 menit
BELUM DIBACA＋
Chart menunjukkan akibat. Sentimen dan fundamental sering menjelaskan penyebab, terutama ketika pergerakan besar tidak lagi patuh pada pola teknikal normal.
RBA
★★★★★
Suku bunga dan nada kebijakan memengaruhi AUD.BoJ
★★★★★
Normalisasi atau kebijakan longgar memengaruhi JPY.China PMI
★★★★☆
Proxy permintaan dan aktivitas ekonomi China.Komoditas
★★★★☆
Bijih besi, batu bara, LNG, dan emas.Australia CPI
★★★★☆
Inflasi memengaruhi ekspektasi kebijakan RBA.Employment
★★★☆☆
Perubahan tenaga kerja dan tingkat pengangguran.GDP
★★★☆☆
Gambaran pertumbuhan ekonomi Australia.Geopolitik
★★★★★
Panic dapat mendorong permintaan JPY dengan cepat.Studi Kasus: COVID 2020
- Panic selling membuat AUDJPY turun cepat dan agresif.
- JPY menjadi tujuan ketika pasar masuk mode risk-off.
- Setelah kepanikan mereda, AUDJPY berangsur pulih.
04
売買規律 — Framework TradingH4, Moving Average, ATR, London Session • ±15 menit
BELUM DIBACA＋
Metode dibuat sederhana agar bisa dijalankan secara disiplin: fokus AUDJPY, timeframe H4, membaca tren, menunggu setup, lalu mengukur risiko dengan ATR.
01 — Trend Filter
Gunakan struktur harga dan Moving Average untuk membedakan kondisi trending, pullback, atau market yang belum jelas.
Kerangka Inti
Fokus satu pair AUDJPY, entry timeframe H4, London Session, risk management ATR, serta target risk reward minimal 1:2.
Prinsip Sederhana
Semakin sedikit keputusan yang ambigu, semakin mudah strategi dieksekusi, dijurnal, dan dievaluasi.
05
資金管理 — Money ManagementKalkulator risiko, lot, target, dan RR • ±15 menit
BELUM DIBACA＋
Entry terbaik tidak akan menyelamatkan akun yang ukuran risikonya salah. Tujuan money management adalah memastikan kerugian tetap terukur dan akun tetap hidup.
Risk & Lot Calculator
資金管理 SIMULATOR
Risk & Lot Planning
Pilih contoh profil atau ubah angka secara manual. Semua hasil diperbarui otomatis.
RISK USD$26.00
ESTIMASI LOT0.01
TARGET USD$52.00
Risk terhadap modal1.3%
Reward terhadap risk2.0×
InterpretasiProfil seimbang untuk simulasi edukasi. Selalu sesuaikan dengan volatilitas dan batas risiko pribadi.
Ekspektasi sistem: PROFITABLE
Nilai pip AUDJPY dalam USD berubah mengikuti kurs USDJPY dan spesifikasi broker. Kalkulator ini adalah alat edukasi, bukan jaminan hasil atau pengganti pengecekan kontrak broker.
06
複利設計 — CompoundingFixed dan exponential dipisahkan agar tidak membingungkan • ±18 menit
BELUM DIBACA＋
Fixed compounding dan exponential compounding adalah dua pendekatan berbeda. Karena manusia sudah cukup rajin membingungkan dirinya sendiri, keduanya sengaja dipisahkan dalam tab.
Fixed Compounding
Risk dihitung sebagai persentase dari balance terbaru. Pertumbuhan mengikuti hasil aktual akun dan tetap proporsional terhadap modal.
Riskₙ = Balanceₙ × Risk%
Rewardₙ = Riskₙ × RR
Balanceₙ₊₁ = Balanceₙ + Rewardₙ
Rewardₙ = Riskₙ × RR
Balanceₙ₊₁ = Balanceₙ + Rewardₙ
固定複利
Fixed Compounding Projection
Risk tetap berupa persentase dari balance terbaru.
BALANCE AKHIR$0
NET PROFIT$0
GROWTH0%
Perkembangan balance10 winning trades
Rumus mengikuti workbook persis
- Trade 1: Risk = Modal awal × Risk awal.
- Reward = Risk × RR.
- Trade berikutnya: Risk baru = Reward trade sebelumnya.
- Lot berikutnya = Lot sebelumnya × RR.
Trade 1
Risk₁ = Modal Awal × Risk Awal
Reward₁ = Risk₁ × RR
Balance₁ = Modal Awal + Reward₁
Trade n > 1
Modalₙ = Balanceₙ₋₁
Riskₙ = Rewardₙ₋₁
Rewardₙ = Riskₙ × RR
Balanceₙ = Modalₙ + Rewardₙ
Lotₙ = Lotₙ₋₁ × RR
Risk₁ = Modal Awal × Risk Awal
Reward₁ = Risk₁ × RR
Balance₁ = Modal Awal + Reward₁
Trade n > 1
Modalₙ = Balanceₙ₋₁
Riskₙ = Rewardₙ₋₁
Rewardₙ = Riskₙ × RR
Balanceₙ = Modalₙ + Rewardₙ
Lotₙ = Lotₙ₋₁ × RR
指数複利
Workbook Exact Formula
Skenario asli workbook ditampilkan sebagai default dan tidak dicampur dengan rumus fixed compounding.
BALANCE AKHIR$679,259
NET PROFIT$679,029
LOT TERAKHIR65.61
01Risk awalModal × Risk%
→02RewardRisk × RR
→03Risk berikutnya= Reward sebelumnya
→04Lot berikutnyaLot × RR
Ini simulasi matematis ekstrem dengan asumsi semua trade menang berurutan, eksekusi penuh, tanpa batas lot, tanpa slippage, tanpa margin constraint, dan tanpa loss. Gunakan sebagai pembelajaran struktur rumus, bukan proyeksi keuntungan realistis.
07
記録と検証 — Jurnal, Evaluasi & ValidasiJournaling, evaluasi berkala, backtest, dan forward test • ±14 menit
BELUM DIBACA＋
Strategi yang tidak dicatat dan tidak diuji hanyalah opini. Jurnal mengubah trading menjadi data, dan pengujian mengubah keyakinan menjadi bukti — atau membongkarnya sebelum modal Anda yang membayar pelajarannya.
Yang akan Anda pahami
- Apa saja yang wajib dicatat dalam jurnal dan bagaimana mengevaluasinya secara berkala.
- Cara melakukan backtest yang jujur, termasuk menghitung biaya transaksi.
- Peran forward test sebagai jembatan antara hasil historis dan akun live.
記
Jurnal Trading
Catat setiap posisi: tanggal, arah, alasan entry sesuai checklist, SL/TP berbasis ATR, ukuran lot, hasil dalam R, dan kondisi emosi saat eksekusi. Screenshot chart sebelum dan sesudah membuat evaluasi jauh lebih objektif.
評
Evaluasi Berkala
Tinjau mingguan dan bulanan: win rate aktual, RR realisasi, expectancy, drawdown maksimum, dan jumlah pelanggaran rule. Yang dievaluasi adalah kualitas eksekusi sistem, bukan sekadar profit atau loss satu-dua trade.
検
Backtest
Uji rule pada data historis dengan aturan yang dikunci sejak awal — tanpa mengubah parameter di tengah jalan. Gunakan sampel yang cukup (idealnya ratusan sinyal) dan lintas kondisi market: trending, ranging, dan periode krisis.
試
Forward Test
Jalankan sistem pada market berjalan di akun demo atau lot terkecil selama 1–3 bulan. Forward test menguji hal yang tidak terlihat di backtest: eksekusi real, slippage, requote, dan disiplin Anda sendiri.
Backtest yang jujur wajib menghitung biaya transaksi: spread, komisi, dan swap. Banyak strategi terlihat profit secara gross, tetapi menjadi rugi setelah seluruh biaya dihitung — dan lebih baik mengetahuinya di data historis daripada di akun real. Waspadai juga curve fitting: semakin banyak parameter disetel agar cocok dengan masa lalu, semakin kecil kemungkinannya bertahan di masa depan.
BacktestRule dikunci, biaya dihitung
→
Forward TestDemo / lot kecil 1–3 bulan
→
Live TerbatasRisiko kecil, jurnal ketat
→
Scale UpBertahap sesuai data
Template Jurnal & Evaluasi (Excel)
⬇ Download Template JurnalBerisi sheet Jurnal Trading (rumus R-multiple & balance otomatis), Evaluasi (win rate, expectancy, kepatuhan rule), log Backtest & Forward Test, serta kolom link chart before/after dari snapshot TradingView untuk dokumentasi visual setiap posisi. Kolom kuning diisi manual, sisanya terhitung sendiri.
客観的な証拠
OBJECTIVE PROOF
Bukti yang Bisa Dilihat, Bukan Sekadar Dipercaya
Kredibilitas dibangun dari kompetensi, rekam jejak, keterbukaan materi, dan proses yang dapat diperiksa. Bukan dari kutipan anonim yang terlalu sempurna untuk menjadi kenyataan.
Pengalaman membangun, menguji, menjalankan, dan mengevaluasi pendekatan trading.
Kompetensi analisis teknikal sebagai dasar membaca struktur dan perilaku harga.
Kompetensi profesional dalam lingkungan perdagangan berjangka dan pengelolaan risiko.
Kinerja dapat dilihat langsung melalui monitoring publik, dengan catatan hasil masa lalu bukan jaminan hasil berikutnya.
失敗から学ぶ
FOUNDER JOURNEY
Framework Ini Juga Lahir dari Kegagalan
Saya tidak membangun pendekatan ini hanya dari teori atau saat semuanya berjalan baik. Sebagian prinsip terpenting justru lahir ketika saya harus mengakui bahwa keputusan saya tidak cukup disiplin dan konsekuensinya nyata.
I Putu Adi Wijaya
Founder AUDJPY Research Institute · Trading sejak 2016
Fokus saya bukan menjual sinyal, tetapi membangun proses, risk management, dan framework trading yang dapat dievaluasi secara objektif.
Saya pernah gagal. Dan kegagalan itu mengubah cara saya memandang trading.
Selama perjalanan di financial market, saya pernah berada pada fase ketika ambisi, ukuran risiko, ekspektasi, dan eksekusi tidak berada dalam satu sistem yang sehat. Saya pernah mengambil keputusan yang keliru dan harus menghadapi akibatnya.
Dari sana saya belajar bahwa kemampuan membaca chart saja tidak cukup. Sistem harus memiliki batas risiko, aturan eksekusi, proses evaluasi, dan keberanian untuk berhenti ketika kondisi tidak sesuai.
Karena itu, yang saya ajarkan hari ini bukan cara terlihat hebat di market. Saya mengajarkan cara membangun proses yang lebih terukur, lebih sadar risiko, dan lebih mudah dievaluasi.
“Saya tidak ingin Anda mengulangi kesalahan yang pernah saya lakukan. Survive lebih penting daripada terlihat hebat.”
Mulai aktif trading forex
Memulai perjalanan, mempelajari struktur pasar, eksekusi, dan psikologi trading.
Mendalami analisis teknikal
Membangun pendekatan berbasis data, rule, dan evaluasi, bukan sekadar intuisi sesaat.
Memperkuat kompetensi profesional
Mengembangkan landasan analisis teknikal dan pemahaman perdagangan berjangka.
Mengalami kegagalan besar
Menyadari bahwa strategi tanpa disiplin risiko dan governance dapat menghasilkan konsekuensi serius.
Menyusun ulang framework
Mengutamakan risk-first, satu pair, aturan sederhana, journaling, dan evaluasi objektif.
AUDJPY Research Institute
Membuka materi secara transparan dan memisahkan edukasi gratis dari implementasi personal.
公開学習
OPEN LEARNING PRINCIPLE
Mengapa Semua Materi Dasar Dibuka Gratis?
Saya ingin Anda memahami cara berpikirnya terlebih dahulu. Setelah itu, Anda bebas menilai apakah framework ini sesuai dengan profil risiko dan cara kerja Anda.
Yang Tidak Saya Jual
- Profit pasti atau hasil yang dijamin
- Win rate fantastis tanpa konteks risiko
- Robot tanpa risiko dan tanpa drawdown
- Sinyal kaya mendadak
- Copy trade tanpa memahami potensi kerugian
- Gaya hidup sebagai pengganti bukti
Yang Saya Ajarkan
- Framework AUDJPY yang sederhana dan terukur
- Risk management dan money management
- Trading plan dan checklist eksekusi
- Journaling dan evaluasi berbasis data
- Disiplin untuk tidak trading saat tidak ada setup
- Implementasi yang disesuaikan dengan kondisi peserta
取引規律 · TRADING MANIFESTO
“Trading bukan tentang selalu benar. Trading adalah tentang mengelola risiko, mengambil keputusan secara konsisten, dan bertahan cukup lama agar probabilitas dapat bekerja.”
Pelajari seluruh materi terlebih dahulu. Bila pendekatan ini sesuai dengan cara berpikir Anda, sesi privat digunakan untuk menyusun implementasi yang relevan dengan modal, pengalaman, dan batas risiko Anda.
実践セッション
3 Jam Private Implementation Session
Semua materi dapat dipelajari secara terbuka. Sesi privat digunakan untuk menyesuaikan framework dengan modal, pengalaman, profil risiko, dan kebiasaan trading Anda.
00–30 menitAssessment akun, pengalaman, masalah, dan tujuan.
30–90 menitPenyesuaian framework AUDJPY dan rule setup.
90–140 menitMoney management, lot, ATR, dan batas risiko.
140–180 menitTrading plan, checklist, dan rencana evaluasi.
Rp1.850.000 / sesi privat 3 jam
Form Pengajuan Sesi Privat
Isi data terlebih dahulu. Tombol WhatsApp baru aktif setelah informasi wajib lengkap.
